Хакатон по данным криминальной статистики +16




У нас хорошая новость — наконец-то организуем хакатон по данным криминальной статистики, уже в следующие выходные: 22-23 октября.

Для работы участникам будут предложены три набора данных:

1. Официальные данные криминальной статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации по двум районам Республики Татарстан. Конкурсантам предложат разработать  прототипы пользовательских сервисов для автоматизированной системы правовой статистики. По итогам конкурса лучшие практики будут использованы для дальнейших программных разработок пользовательских сервисов системы правовой статистики, созданием которой в настоящее время занимается Генеральная прокуратура РФ при участии экспертов Открытого правительства;

2. Данные криминальной статистики города Москвы за 2011-2015 гг., собранные вручную финансовым аналитиком Андреем Екимовым из ежегодных отчетов и аналитических записок районных ОМВД (всего 125), окружных (всего 11), ГУВД города Москвы, отчетов межрайонных прокуратур, расшифровок видеозаписей заседаний муниципальных советов, на которых отчитывались руководители районных отделов МВД, публикаций районных газет. Ресурсы — открытые источники (сайты окружных УВД, ГУВД, районных муниципалитетов и газет);

3. Наборы данных портала безопасныедороги.рф. Информация о дорожно-транспортных происшествиях с пострадавшими на дорогах федерального, регионального и межмуниципального значения, предоставленная МВД России.

Менторы хакатона:

  • Иван Бегтин, директор АНО «Информационная культура», эксперт по открытым государственным данным, член Комитета гражданских инициатив;
  • Алексей Кнорре, социолог, эксперт Института проблем правоприменения;
  • Алексей Новичков, руководитель студии инфографики Информационного агентства России «ТАСС», преподаватель Школы дизайна НИУ ВШЭ;
  • Лидия Стрельцова,  руководитель проекта «Безопасныедороги.рф»;
  • Михаил Милёхин , заместитель директора ФГБУ ЦЭКИ;
  • Максим Осовский, преподаватель Британской высшей школы дизайна.

Хакатон проводится при поддержке Генеральной прокуратуры РФ.

Призовой фонд хакатона — 45 тысяч рублей.

Более подробный анонс хакатона можно посмотреть по ссылке (и там же зарегистрироваться).

В комментариях интересно будет прочитать:

— идеи проектов, которые можно осуществить на данных кримстатистики (хотелось бы самому, хотелось бы, чтобы кто-нибудь другой придумал, как);
— вопросы про данные;
— предложения по тому, с какими ещё данными кримстатистики интересно было бы поработать, какие данные стоит открыть и т.д.;
— ссылки на хорошие/плохие проекты, сделанные с помощью данных криминальной статистики.

Спасибо за внимание!


Комментарии (9):

  1. Nord001
    /#9856032 / +3

    Хотел бы озвучить мысль которая, как я думаю пришла многим в голову и появилась после новостей о закрытии доступа к порнохабу — будет ли всплеск износилований или нет — сам я не смог нигде найти данных по преступлениям в более-менее удобном виде.

  2. fireSparrow
    /#9856066 / +3

    Скажите, а вот если я, например, не только не участвовал раньше в хакатонах, но и вообще имею о них очень поверхностное представление, имеет ли мне смысл поучаствовать? Или от участников ожидают соответствия неким требованиям и ясной цели?
    Прошу прощения, если вопрос глупый.

    Мне статистика всегда в университете нравилась, и сейчас я думаю развиваться как раз в направлении работы с данными. Но вот прямо на данный момент у меня достаточно скромные знания/навыки в этой области.

    • ibegtin
      /#9858322

      Если у Вас есть навыки программирования — приходите обязательно! Заодно наберетесь опыта для будущих хакатонов

  3. SamDark
    /#9858078

    А можно как-то получать эти данные не участникам хакатона?

    • ibegtin
      /#9858320

      Мы выложим все данные которые будут и вообще хакатоны делаются на открытых данных.

  4. Alexey_mosc
    /#9858448

    А на Хакатоне нужно будет заниматься машинным обучением или цель вообще другая?

  5. witzawitz
    /#9861828 / +1

    Вот кусок файла с данными о ЧС. Весит 4 метра, подозреваю, что именно из-за такой кодировки. Есть ещё файл о ДТП на гиг, открывается уже очень долго. Догадываюсь, что там то же самое.

    "\u0421\u043d\u044f\u0442\u043e \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f", "okatos_name": "\u041a\u043e\u043b\u044c\u0447\u0443\u0433\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d", "kind": "\u0427\u0421", "name": "\u041f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u043c\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u0430", "object": null, "okato": 17240000000, "surface": "\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u044c\u0435", "datetime": "2014-11-03 07:47:00.0000000", "latitude": 56.3536111111111, "rate": "\u041c\u0443\u043d\u0438\u0446\u0438\u043f\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0427\u0421", "longitude": 39.3869444444444, "address": null, "reason": "\u041d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043b\u0451\u0442\u0430", "type": "\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u0438 (\u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b)", "description": null}, {"status": "\u0421\u043d\u044f\u0442\u043e \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f", "okatos_name": "\u041d\u0430\u043d\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d", "kind": "\u041f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435", "name": "\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0425\u0430\u0431\u0430\u0440\u043e\u0432\u0441\u043a-\u041a\u043e\u043c\u0441\u043e\u043c\u043e\u043b\u044c\u0441\u043a-\u043d\u0430-\u0410\u043c\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e

  6. Vrankevich
    /#9867770

    Очень крутое начинание. В свое время учился на заочном юрфаке, все было очень вскользь и никакой практики. Хотелось бы, чтобы появилось приложение для вузов, где на реальных данных студенты учились бы находить закономерности. Как минимум, это позволит погрузиться в реальную практику, как максимум даст толчок развитию аналитической криминалистике.

  7. a1tem
    /#9867772

    В Харькове есть классная разработка RICAS — Realtime intelligence crime analytics system позволяющая по существующим базам данных делать крутую аналитику, предсказывать всплески преступности, а также раскрывать распространенные виды преступлений такие как кражи, грабежи, разбои. И все это основывается на криминальной статистике.