Deep Learning in Natural Language Processing +18

- такой же как Forbes, только лучше.

image

Лаборатория нейронных сетей и глубоко обучения МФТИ открывает курс Deep Learning in Natural Language Processing. Он стартует 21 февраля и будет проходить каждую среду в 19:00 в 105 БК, необходимо зарегистрироваться. Длительность курса — 10 занятий, их проведёт сотрудник лаборатории Валентин Малых (madrugado). Курс открыт для всех желающих углубить свои знания в Deep Learning и Natural Language Processing. Занятия также будут транслироваться в режиме онлайн в Youtube-канале лаборатории.

В основе программы — аналогичный курс Стэнфордского университета. Обучение будет состоять из просмотра лекций, ответов на квизы, выполнения домашних заданий и проекта. Семинары будут посвящены обсуждению сложных моментов в лекциях, разбору квизов и домашних заданий, а также консультаций по проектам.

Занятия будут проводиться в следующем порядке:

  1. Intro to NLP and Deep Learning;
  2. Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe;
  3. Advanced word vector representations: language models, softmax, single layer networks;
  4. Word Window Classification and Neural Networks;
  5. Backpropagation & Practical Tips;
  6. Recurrent Neural Networks and Language Models;
  7. Machine translation and advanced recurrent LSTMs and GRUs;
  8. Neural Machine Translation and Models with Attention;
  9. Convolutional Neural Networks;
  10. Dynamic Neural Networks for Question Answering.

Оперативную информацию о курсе можно отслеживать в телеграм-канале.

Вы можете помочь и перевести немного средств на развитие сайта



Комментарии (2):

  1. AbstractGaze
    /#10667912

    Планируется ли потом разместить этот курс на площадках coursera или открытом образовании?

    • madrugado
      /#10668720

      мы планируем сделать специализацию на основе этого курса, т.е. конкретно этот курс на Coursera размещать не планируется, но контент из него будет частично использован в курсах для этой площадки

      еще стоит отметить, что в текущем варианте этот курс фактически представляет из себя MOOC, т.е. личное присутствие на семинарах поможет, но не является критически необходимым для прохождения курса