BeeTech 2021: обзор докладов big-data, искусcтвенный интеллект, IT-архитектура, QA, Back-End +1


AliExpress RU&CIS

Вчера я выложила первую часть видео с конференции BeeTech, которую мы проводили в апреле. Сегодня — доклады двух оставшихся стримов. Здесь от построения QA-отдела с нуля и изменении IT-архитектуры до DIY-решений в системной интеграциии и разработки прототипа военного робота при помощи компьютерного зрения.

Инженерный стрим

Здесь были представлены темы для инженеров, разработчиков ПО и баз данных и веб-дизайнеров. 

QA Beeline: подход в виде сервиса. Как построить QA с нуля в крупной компании, Олег Куц, руководитель отдела обеспечения качества продуктов

Олег рассказал о том, как построены процессы в нашей компании, трудностях, с которыми мы столкнулись при построении QA, и планах на будущее. А также поделился своим видением, как выстраивать процессы при работе с распределённой командой. Предупреждение: в презентации много котиков, что сразу покорило участников конференции.

DevOps в Beeline Казахстан, Алексей Фатеев, DevOps-инженер 

Выступление Алексея было посвящено тому, как  в нашей компании организованы  DevOps-процессы, а также рассказу об едином стандарте, инфраструктуре как коде в GitLab и непрерывной поставке кода.

Раннее тестирование: как сэкономить деньги компании, повышая качество, Зумрат Ахметова, Middle QA Engineer в Kolesa Group

Зумрат поделилась преимуществами раннего тестирования и дала советы по его внедрению. 

Интернет вещей на службе системной интеграции. И причём здесь программирование, Виктор Хоменко, эксперт по развитию Е2Е решений Beeline Казахстан

Виктор познакомил нас с несколькими интересными проектами, которые можно закрыть DIY-решениями. Если вы любите нестандартные решения сложных и нетривиальных бытовых задач – обязательно посмотрите видео.

О чём рассказывают баги на продакшене – явно и по секрету, Александра Лайхтман, QA Lead в команде Samokat.ru

Александра рассказала о своей фобии багов на продакшене и как она работает с этим. Это один из самых интересных и эмоциональных докладов по оценке зрителей. 

IT-архитектура в Beeline Казахстан, Евгений Ким, старший эксперт по IT-архитектуре 

В докладе Евгения, подробно описан путь перехода компании от Telecom к Digital. Евгений рассказал как на этом пути меняется IT-архитектура и для чего нужен выделенный архитектор на такие задачи.

Практики против привычек: оптимизация процесса разработки, Нурлан Абыкен, COO в Sprint Squads 

Доклад-рассуждение о том, нужно ли оптимизировать процессы или эффективнее работать по привычному и налаженному сценарию. 

В конце стрима состоялась панельная дискуссия «Культура разработки: что это и как с этим жить». Модератором был Бинали Рустамов из  Beeline Казахстан, а участниками стали Николай Киндяков (Kolesa Group), Мадияр Ногаев (Beeline Казахстан) и Артём Шалхаков (Global Talent).

Big Data-стрим 

Доклады этого стрима будут интересны data-сайентистам, аналитикам и специалистам по управлению данными (ваш КЭП). 

Как нам живётся с Apache Airflow, Сырым Сыдыков, руководитель cлужбы разработки Big Data в Beeline Казахстан

Из выступления Сырыма вы узнаете о нашем опыте внедрения Apache Airflow и этапах развития инструмента.

Декодирование бинарных файлов в Apache Spark, Айтимов Ануар, Tech Lead в службе разработки Big Data в Beeline Казахстан

Этот прикладной доклад на примере одного из наших проектов познакомил участников конференции с проблемами оптимизации производительности, сокращением потребления памяти в Apache Spark и бережливым расходом ресурсов при написании кода.

Как мы решали задачу распознавания текста на картинках, Саян Омаров, Big Data аналитик Beeline Казахстан

Обсудили актуальность этой задачи и рассмотрели общий пайплайн  работ по распознаванию текста на картинках на примере одного из кейсов. По мотивам доклада мы даже написали статью на Хабр

Использование Computer Vision для построения прототипа военного робота, Игорь Литтиг, Computer Vision Engineer Verigram

Игорь представил  кейс создания работающего прототипа военного робота при помощи компьютерного зрения. Из видео вы узнаете для чего мы это делали, как справились с поставленной задачей и как анализировали результаты. 

Задачи компьютерного зрения в промышленности, Александр Белугин, эксперт по применению AI в промышленности

Доклад посвящён актуальным направлениям развития технологий на примере использования  нейросетей для решения бизнес-задач, в том числе про технологии «компьютерного зрения» на горнодобывающей технике. 

Разрабатываем кредитный конвейер с нуля в Beeline Казахстан, Даир Мустахимов, Big Data аналитик 

Прикладной доклад Даира позволил на примере одного из наших проектов показать,  как работают бустинги, провести сравнение с остальными алгоритмами ML, объяснить, для чего нужна модель и какой продукт мы развиваем.

Строим собственную платформу данных: от отчётов и триггеров до сложных пайплайнов, Андрей Маркин, Data Platform Manager в Samokat.ru

Бизнес Самоката это создание нового уровня городской инфраструктуры для доставки товаров на базе  собственной платформы данных. Андрей рассказал о том, какую функциональную структуру имеет платформа, какие data-сервисы мы используем, какая логика стоит за всей этой конструкцией.

Панельная дискуссия в этом стриме   «NLP-нюансы реализации: зачем это бизнесу и перспективы развития». Ведущий Андрей Остафичук, Chief Data Officer в Beeline Казахстан. 

Участники дискуссии: Уахат Бастимиев (COO, co-founder, Verigram), Иван Ямщиков (доцент ВШЭ в Петербурге, руководитель лаборатории естественного языка ЛЕЯ Яндекса и ВШЭ, автор и ведущий подкаста «Проветримся!») и Александр Пак (IICT Head of Laboratory Intellectual Analysis of Big Data 2018-Currently, FIT KBTU Assoc. Prof 2018-Currently).

Обсудили тренды NLP в 2021 в Казахстане и в мире; поспорили о том, стоит ли инвестировать силы и время в голосовых помощников на казахском языке и кому они нужнее – бизнесу или пользователям.

Это был краткий обзор выступлений на онлайн-конференции. Все стримы собраны в YouTube-плейлисты, если вы захотите посмотреть все видео сразу, вам  будет удобнее это сделать.  Поток «Менеджмент» можно посмотреть здесь. Плейлист инженерного стрима здесь. Здесь собраны все видео про Big Data.

Приятного просмотра! 




Комментарии (0):